预测逾期率流程-预测逾期率流程是什么

预测逾期天数在excel怎么用公式

预测逾期天数在Excel中可以使用公式进行计算。在Excel中，我们可以使用各种函数和公式进行数值计算和逻辑判断，来预测逾期天数。

一、了解问题需求

在预测逾期天数之前，我们需要明确所需的数据和信息。通常情况下，用于预测逾期天数的数据包括借款日期、应还日期和当前日期。

二、计算逾期天数

1.首先，在Excel中输入相应的数据，包括借款日期（A列）、应还日期（B列）和当前日期（C列）。

2.然后，在D列中输入公式来计算逾期天数。逾期天数可以通过当前日期减去应还日期来得出，即公式为“=C2-B2”，这里的C2为当前日期所在单元格，B2为应还日期所在单元格。

3.将D2的公式拖拽至下面的单元格以应用于其他行，即可得到逐行计算的逾期天数结果。

三、逾期天数的分类

在法律行业中，逾期天数通常分为几个不同的分类。例如，可以将逾期天数小于等于7天的标记为“正常”，大于7天小于等于30天的标记为“逾期”，大于30天的标记为“严重逾期”。

1.标记“正常”

在E列中输入公式来判断逾期天数是否小于等于7天。可以使用Excel的IF函数，即公式为“=IF(D2<=7,

现金贷逾期率将暴增

近年来，随着现金贷的快速发展，现金贷逾期率成为一个备受关注的问题。现金贷是一种短期、高利息的借贷方式，借款人只需提供个人身份信息即可在线上完成借款申请，并且往往能够在几分内获得贷款。然而，由于借款门槛低、利息较高，以及借款人信用度难以审核等原因，现金贷的逾期风险日益突出。

首先，现金贷的高利息是导致逾期率上升的一个重要原因。根据一些调查数据显示，现金贷的年化利率甚至可以高达几百甚至上千个百分点，这对于一些借款人来说，还本付息压力极大。在贷款期限内无法按时还款，将会产生大量的滚存利息，导致借款人陷入恶性逾期的循环中。

其次，现金贷的审查程序较为宽松，使得一些信用较差的借款人也可以轻松获得贷款。这些借款人可能由于经济困难或其他个人原因无法按时还款，从而导致逾期率的上升。另外，现金贷的借款周期往往较短，导致借款人更容易陷入还不上一笔贷款便借新贷款的恶性循环中。

第三，现金贷平台的运营模式也是逾期率上升的重要原因。一些现金贷平台采用“强制消费降级”的方式来催收逾期款，包括发布借款人的个人信息、敲诈等方式，给借款人造成了很大的心理压力。这种催收方式不仅进一步加剧了借款人的经济负担，也增加了借款人恶意逃废债的可能性。

面对现金贷逾期率的暴增，相关部门和监管机构应该加强对现金贷平台的监管力度，促现金贷平台合规经营，保护借款人的权益。同时，应推动建立更完善的金融信用体系，加强对借款人的信用审核，降低逾期风险。借款人也应自觉遵守借款合同，提高违约意识，合理规划财务，避免逾期发生。只有通过共同的努力，才能够降低现金贷逾期率，保护借款人的利益，促进金融市场稳定的发展。